(ZOOM online event)#Thema: Einführung und Training in DiversityNaviKey (DWB-DNK)
und DiversityDescriptions (DWB-DD)
Schwerpunkt: Diagnose und Identifikation anhand strukturierter Merkmalsdaten, Bestimmungsschlüssel; Organisation von beschreibenden (Merkmals-)Daten (focus on identification keys and descriptive (trait) data)
Der Workshop wird als Maßnahme des NFDI4Biodiversity Konsortiums
durchgeführt. Er bietet Software Demos und Training für Forscher*innen (e.g., Doktorand*innen, PostDocs) und Datenmanager*innen.
An der Vorbereitung und Durchführung des Workshops beteiligtes Team
, Ariane Grunz
, Anton Link
, Dieter Neubacher
, Wolfgang Reichert
, Stefan Seifert
, Tanja Weibulat
, Markus Weiss
Die Teilnehmer werden angeleitet, (a) mit der DWB-Applikation DiversityNaviKey auf dem eigenen Smartphone oder anderen Endgeräten und (b) mit der DWB-Applikation DiversityDescriptions in einer Trainingsdatenbank über den eigenen PC oder Laptop selbständig zu arbeiten. Verschiedene Vorträge und Demos verdeutlichen den vielfältigen und flexiblen Einsatz der Software.
Organisatorisches und Technisches
Beginn: 8. November 2021, 11.00 Uhr, Ende: 9. November 2021, 15.00 Uhr
angemeldet haben und bekommen dann die ZOOM-Einladung kurz vor dem Meeting per email zugesandt.
.
eingerichtet.
mit DWB-DD Benutzerhandbuch, November 2021 als pdf
(generiert aus CHM files)
8. November 2021
(Dagmar Triebel)
(Ariane Grunz)
(Tanja Weibulat)
, Konzept und geplante Umsetzung der NFDI Research Data Commons (Bernhard Seeger) und Diskussion "Wie könnte DiversityNaviKey Teil einer NFDI RDC Application Layer werden?", Graphik als Diskussionsbeitrag
(Dagmar Triebel)
9. November 2021
unter Anleitung, Organisation von Beschreibungen, verschiedene Beispiele und Funktionen (Anton Link)
unter Anleitung, verschiedene Beispiele und Funktionen (Anton Link)
; Publikation eines eigens entwickelten interaktiven Schlüssels unter www.corythalia.com (Florian Raub)
(Rosemary Tonjock Kinge)
, GFBio Beispiele DSMZbacdivedesc, BELMONTsurveydesc (Stefan Seifert, Tanja Weibulat)
+ Live Demo (Sven Bingert, Anton Link), siehe auch GFBio poster auf der GA 2021
(Alexander Beckert)
| Teilnehmer | Institut | Fachgebiet |
|---|---|---|
| Juliana Bahia | Zoologische Staatssammlung München, SNSB | Sammlungsmanagement Zoologie |
| Andreas Beck | Botanische Staatssammlung München, SNSB | Lichenologie |
| Katharina Bohley | Botanischer Garten München-Nymphenburg, SNSB | Sammlungsmanagement Botanik |
| Jörg Brünecke | Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) | NFDI4Biodiversity, Use Case Koordination |
| Wolfgang Diewald | Botanische Staatssammlung München, SNSB und SNSB IT Center | Botanik, Flora des Böhmerwaldes |
| Sarah Fischer | Forschungsinstitut für Nutztierbiologie, Dummerstorf | Nutztierbiologie |
| Hubert Höfer | Staatliches Museum für Naturkunde Karlsruhe | Zoologie |
| Malte Junge | Mineralogische Staatssammlung München, SNSB | Mineralogie |
| Andreas Kelch | Senckenberg Forschungsinstitut und Naturmuseum Frankfurt | Zoologie (Tiefseeisopoden) |
| Marie Lippert | Hochschule Bremen | Informatik |
| Thibaud Messerschmid | Ludwig-Maximilians-Universität München | Botanik |
| Carla Novoa Sepúlveda | Botanische Staatssammlung München, SNSB | Sammlungsmanagement Botanik und Mykologie |
| Karl-Heinz Rexer | Philipps-Universität Marburg | Mykologie |
| Christoph Schomburg | Universität Kassel | Zoologie |
| Sven Thiel | Friedrich Schiller Universität Jena | Bioinformatik |
| Camila Uribe-Holguin | Botanische Staatssammlung München, SNSB und Ludwig-Maximilians-Universität München | Botanik |
| Julia Wellsow | Botanische Staatssammlung München, SNSB und SNSB IT Center | Botanik, Flora von Bayern |
| Franziska Zander | Friedrich Schiller Universität Jena | Geographie, wissenschaftliches Datenmanagement |
, auch verfügbar über den DWB Hosting Service an der GWDG
gehalten von A. Grunz auf Online Symposium: CS4Biodiversity – September 27, 2021
in ALA Plattform
(wird in ersetzt werden durch DiversityNaviKey)
, Infos unter INPN
, BiodiversiClés in J´agis pour la nature
und Dokumentation
; SDD als Austauschformat
(image annotation tool for the natural sciences) und DiversityImageInspector
zur Vorbereitung von DD Item- und Descriptor-Matrices mit kontrollierten Vokabularien und Bildresourcen
with DWB Video Tutorials in German
mit Diversity Workbench – Text DE
mit DWB in 10 questions
und Profile des Data Center SNSB
zum DWB-Datenmanagement und -archivierung am SNSB IT Center
, GFBio Datenportal
und GFBio VAT Tool
mit Übersicht über Sammlungs- und Verbreitungsdaten bereitgestellt über SNSB
und publiziert über diverse Datenportale
, zugänglich via GFBio login
(Version 2015)
– Smartphone App (WindowsPhone) als Teil einer Forschungsumgebung (IBF
)
Coleman, C., Lowry, J. & Macfarlane, T. 2010. DELTA for Beginners. An introduction into the taxonomy software package DELTA. – ZooKeys 45: 1–75. https://doi.org/10.3897/zookeys.45.263. download
Dallwitz, M. J. 1980. A General System for Coding Taxonomic Descriptions. – Taxon 29 (1): 41–46. https://doi.org/10.2307/1219595. JSTOR 1219595. S2CID 85981894. download
Diederich, J. 1997. Basic properties for biological databases: Character development and support. 25(10): 109-127. https://doi.org/10.1016/S0895-7177(97)00078-2. download
Hagedorn, G. 2008/2007. Structuring descriptive data of organisms – Requirement analysis and information models. – Dissertation, Universität Bayreuth. – 1–417. download
Hagedorn, G., Thiele, K., Morris, R., Heidorn, P.B. 2005. Structured Descriptive Data (SDD) w3c-xml-schema, Version 1.0. Biodiversity Information Standards (TDWG) http://www.tdwg.org/standards/116 (version 1.1 available)
Harjes, J., Link, A., Weibulat, T., Triebel, D. & Rambold, G. 2020. FAIR digital objects in environmental and life sciences should comprise workflow operation design data and method information for repeatability of study setups and reproducibility of results, Database, 2020 (Article ID baaa059), 1–20. – https://doi.org/10.1093/database/baaa059
Harjes, J. & Rambold, G. 2020. DELTA, Konzept des RDMS DWB-DD und Einsatz in der universitären Lehre (Beispiel Biosystem Pflanzengallen)
. – Vortrag, gehalten auf dem 39. DWB Workshop
Harjes, J. & Rambold, G. 2020. RDMS DWB-DD: Management von Forschungsdesign-Daten, Descriptor Trees und Messdaten
. – Vortrag, gehalten auf dem 39. DWB Workshop
Link, A., Seifert, S., Weibulat, T., Reichert, W., Weiss, M. & Triebel, D. 2021. FAIR digital objects with structured trait data in the GFBio portal
. – GFBio General Assembly 2021. Poster.
Rambold, G., Elix, J. A., Heindl-Tenhunen, B., Köhler, T., Nash III, T. H., Neubacher, D., Reichert, W., Zedda, L. & Triebel, D. 2014. LIAS light – Towards the ten thousand species milestone. – MycoKeys 8 : 11–16. doi: 10.3897/mycokeys.8.6605
download
.
Rambold, G., Yilmaz, P., Harjes, J., Link, A., Glöckner, F.O. & Triebel, D. 2018. MOD-CO schema – a conceptual schema for processing sample data in meta’omics research (version 1.0). http://mod-co.net/wiki/MOD-CO_Schema_Reference
.
Rambold, G., Yilmaz, P., Harjes, J., Klaster, S., Sanz, V., Link, A., Glöckner, F. O., Triebel, D. 2019. Meta-omics data and collection objects (MOD-CO): A conceptual schema and data model for processing sample data in meta-omics research. – Database, 2019 (Article ID baz002), 1–13. – https://doi.org/10.1093/database/baz002
Rambold, G., Zedda, L., Coyle, J., Peršoh, D., Köhler, T., Triebel, D. 2016. Geographic heat maps of lichen traits derived by combining LIAS light description and GBIF occurrence data, provided on a new platform. – Biodiversity and Conservation 25(13): 2743–2751. (doi:10.1007/s10531-016-1199-2
).
Triebel, D., Grunz, A., Seifert, S., Link, A. & Rambold, G., (2021). DiversityNaviKey, a Progressive Web Application for interactive diagnosis and identification. In: , . (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 517-538). DOI: 10.18420/informatik2021-040
Triebel, D., Neubacher, D., Weiss, M., Heindl-Tenhunen, B., Nash. T. H. III & Rambold, G. 2010. Integrated biodiversity data networks for lichenology – data flows and challenges. – In Nash, T.H. III, Geiser, L., McCune, B., Triebel, D., Tomescu, A.M.F. & Sanders, W.B. (eds.), Biology of lichens – symbiosis, ecology, environmental monitoring, systematics and cyber applications. – Biblioth. Lichenol. 105: 47–56.
FAIR Principles Special Issue 2019
DiSSCo Knowledge Base Dokumente
NFDI Directorat with B. Seeger and M. Diekmann (4 October 2021)NFDI InfraTalk: Cloud Infrastructures for NFDI
YouTube channel
GFBio YouTube Videos: Data Science 4 Ecologists in R - Tidy Data (3 parts)
Dallmeier-Tiessen, S., Khodiyar, V., Murphy, F., Nurnberger, A., Raymond, L. & Whyte, A. 2017. Connecting Data Publication to the Research Workflow: A Preliminary Analysis, International Journal of Digital Curation (IJDC), Vol 12, No 1, 2017, doi.org/10.2218/ijdc.v12i1.533
Diepenbroek, M., Glöckner, F., Grobe, P., Güntsch, A., Huber, R., König-Ries, B., Kostadinov, I., Nieschulze, J., Seeger, B.; Tolksdorf, R., & Triebel, D. 2014. Towards an Integrated Biodiversity and Ecological Research Data Management and Archiving Platform: The German Federation for the Curation of Biological Data (GFBio). – In: Plödereder, E., Grunske, L., Schneider, E. & Ull, D. (eds): Informatik 2014 – Big Data Komplexität meistern. GI-Edition: Lecture Notes in Informatics (LNI) – Proceedings 232: 1711-1724. Köllen Verlag, Bonn.
Gehring, P. 2018. Viele Fronten. Forschungsdatenmanagement als Ermöglichungspolitik. Forschung & Lehre 9/2018: 754-756. – https://www.forschung-und-lehre.de/viele-fronten-985/
GBIF News 2018. Adding-sequence-based-identifiers-to-backbone-taxonomy-reveals-dark-taxa-fungi. – https://www.gbif.org/news/2LrgV5t3ZuGeU2WIymSEuk/adding-sequence-based-identifiers-to-backbone-taxonomy-reveals-dark-taxa-fungi
Gramelsberger, G. & Müller, M. 2018. Datengetriebene Forschung. Ein Beitrag aus wissenschaftlicher Perspektive. Forschung & Lehre 9/2018: 758-760. – https://www.wissenschaftsmanagement-online.de/beitrag/datengetriebene-forschung-ein-beitrag-aus-wissenschaftsreflexiver-perspektive-9347
Hodson, J. et al. 2018. FAIR Data Action Plan. Interim recommendations and actions from the European Commission Expert Group on FAIR data. – https://doi.org/10.5281/zenodo.1285290
Hodson, J. et al. 2018. Turning FAIR data into reality. Interim report of the European Commission Expert Group on FAIR data. – https://doi.org/10.5281/zenodo.1285272
Kerner, A., Bouquin, S., Portier, R. & Vignes Lebbe, R. 2021. The 8 Years of Existence of Xper3: State of the art and future developments of the platform. Biodiversity Information Science and Standards 5: e74250. https://doi.org/10.3897/biss.5.74250
Mons, B., Neylon, C., Velterop, J., Dumontier, M., Bonino da Silva Santos, L. O. & Wilkinson, M. D. 2017. Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services & Use 37(1): 49-56. DOI: 10.3233/ISU-170824, (download
)
Sansone, SA., McQuilton, P., Rocca-Serra, P. et al. 2019. FAIRsharing as a community approach to standards, repositories and policies. Nat Biotechnol 37, 358–367 (2019). – https://doi.org/10.1038/s41587-019-0080-8
Saucède, T., Eléaume, M., Jossart, Q., Moreau, C., Downey, R., Bax, N., . . . Vignes-Lebbe, R. 2021. Taxonomy 2.0: Computer-aided identification tools to assist Antarctic biologists in the field and in the laboratory. Antarctic Science, 33(1), 39-51. – https://doi.org/10.1017/S0954102020000462
Schweiger, A.H., Ullmann, G.M., Nürk, N.M., Triebel, D., Schobert, R. & Rambold, G. 2021. Chemical properties of key metabolites determine the global distribution of lichens. Ecol. Letters 2021;00:1-11: (doi:10.1111/ele.13930
).
Triebel, D., Hagedorn, G. & Rambold, G. 2012. An appraisal of megascience platforms for biodiversity information. – MycoKeys 5: 45–63. – doi:10.3897/mycokeys.5.4302
download
Triebel, D., Reichert, W., Bosert, S., Feulner, M., Osieko Okach, D., Slimani, A. & Rambold, G. 2018. A generic workflow for effective sampling of environmental vouchers with UUID assignment and image processing. – Database, 2018 (Article ID bax096), 1–10. – https://doi.org/10.1093/database/bax096
White, E. P., Baldridge, E., Brym, Z. T., Locey, K. J., McGlinn, D. J., Supp, S. R. 2013. Nine simple ways to make it easier to (re)use your data. – Ideas Ecol. Evol. 6(2): 1-10. doi:10.4033/iee.2013.6b.6.f. download
.
Wilkinson, M. D. et al. 2016. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. – Sci. Data 3:160018 doi: 10.1038/sdata.2016.18. – (https://www.nature.com/articles/sdata201618
). download